Эксперты создали приложение, использующее искусственный интеллект для идентификации динозавров по следам, оставленным ими после того, как они бродили по земле десятки миллионов лет назад. «Когда мы находим след динозавра, мы пытаемся поступить как Золушка и найти ногу, которая соответствует туфельке», — говорит профессор Стив Брусатте, соавтор работы из Эдинбургского университета. «Но это не так просто, потому что форма следа динозавра зависит не только от формы лапы динозавра, но и от типа песка или грязи, по которой он шел, и от движения его лапы». В статье, опубликованной в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences, Брусатте и его коллеги сообщают, что предыдущие системы ИИ основывали свое обучение на следах, которые уже были помечены как оставленные определенными видами динозавров. Но, как отмечает команда, если эти идентификации неверны, то и система ИИ будет ошибочной. «Никогда не найдешь отпечаток лапы и рядом с ним динозавра, оставившего этот отпечаток», — сказал доктор Грегор Хартманн, первый автор нового исследования из Центра имени Гельмгольца в Германии. «Поэтому, не хочу никого обидеть из палеонтологов, но, скорее всего, некоторые из этих обозначений неверны».

Используя другой подход, Брусатте, Хартманн и их коллеги загрузили в свою систему искусственного интеллекта 2000 немаркированных силуэтов отпечатков ног. Затем система определила, насколько похожи или отличаются отпечатки друг от друга, анализируя ряд признаков, которые она сочла значимыми. Исследователи обнаружили, что эти восемь признаков отражают вариации в форме отпечатков, такие как размах пальцев, площадь контакта с землей и положение пятки. Команда превратила систему в бесплатное приложение под названием DinoTracker, которое позволяет пользователям загружать силуэт отпечатка ноги, изучать семь других отпечатков, наиболее похожих на него, и изменять отпечаток, чтобы увидеть, как изменение восьми признаков может повлиять на то, какие другие отпечатки будут считаться наиболее похожими. Хартманн сказал, что в настоящее время экспертам приходится дважды проверять, соответствуют ли такие факторы, как материал, из которого были сделаны отпечатки, и их возраст научной гипотезе, но система группирует отпечатки с теми, которые ожидаются от классификации, сделанной экспертами-людьми, примерно в 90% случаев.

Отпечаток лапы теропода среднего юрского периода на острове Скай, Шотландия. оригинал фото: //www.theguardian.com/science/2026/jan/26/scientists-launch-ai-dinotracker-app-that-identifies-dinosaur-footprints

Среди прочих результатов, команда заявила, что система искусственного интеллекта подтвердила то, что палеонтологи заметили ранее: отпечатки лап из триасового и раннего юрского периодов удивительно похожи на птичьи, несмотря на то, что они примерно на 60 миллионов лет старше самых древних птичьих скелетов — окаменелых костей археоптерикса. Брусатте сказал, что это показывает, что сходство не является просто выдачей желаемого за действительное. «Если эти следы были оставлены птицами, это означало бы, что у птиц гораздо более древнее и глубокое происхождение, чем мы думали раньше. И не просто несколько миллионов лет, а десятки миллионов лет», — сказал он. Однако это далеко не окончательное решение. «Я подозреваю, что более вероятно, что эти следы были оставлены плотоядными динозаврами с очень похожими на птичьи лапами — возможно, предками птиц, но не настоящими птицами», — сказал Брусатте. Доктор Йенс Лалленсак из Берлинского университета имени Гумбольдта, который также использовал ИИ для идентификации следов динозавров, но не принимал участия в исследовании, сказал, что ключевым ограничением является то, что интересующие особенности, выявленные новой системой, не обязательно основаны на форме самой стопы. Он добавил, что птичьи следы могут быть результатом того, как стопа обычного теропода погружалась в мягкую почву. «Они не являются доказательством раннего появления птиц», — сказал он.